Zamiast technicznych wdrożeń dla samej technologii, buduję proste procesy które skracają drogę od zapytania do sprzedaży.
Nie buduję "rozwiązań AI". Buduję konkretne systemy, które rozwiązują konkretne problemy.
Projektuję i buduję systemy automatyzacji, które zastępują ręczną pracę. Od prostych triggerów po złożone pipelines produkcyjne z obsługą błędów i loggingiem.
Łączę platformy, które nie chcą ze sobą rozmawiać. Allegro, Ovoko, niestandardowe REST API — buduję mosty między systemami.
Integruję LLM w realne procesy — generowanie treści, klasyfikacja, ekstrakcja danych, chatboty z kontekstem biznesowym.
Analizuję procesy firmy, wskazuję co warto zautomatyzować i ile to realnie kosztuje. Bez sprzedawania rozwiązań, których nie potrzebujesz.
Nie każda firma potrzebuje automatyzacji od razu. Największą wartość daje tam, gdzie proces już działa, ale skaluje się źle i kosztuje zbyt dużo czasu.
Jeśli zespół przepisuje dane, pilnuje statusów ręcznie albo składa raporty z kilku narzędzi, to zwykle da się odzyskać wiele godzin tygodniowo bez rewolucji systemowej.
Marketplace, ERP, BaseLinker, Allegro, custom API, stany magazynowe, publikacja i opisy. To środowisko, w którym automatyzacja przestaje być dodatkiem i staje się koniecznością.
Jeśli leady wpadają z kilku źródeł, komunikacja jest rozproszona, a follow-up zależy od pamięci ludzi, to można to uporządkować szybko i bez ciężkiego CRM od pierwszego dnia.
Zamiast zaczynać od dużego, niejasnego zakresu, wolę zdefiniować pierwszy konkretny krok. To daje szybszą decyzję i szybszy efekt.
Przegląd procesu, miejsc strat czasu, integracji i potencjału automatyzacji. Na końcu dostajesz jasną rekomendację: co robić, czego nie robić i od czego zacząć.
Wybieramy jeden konkretny proces o dużym wpływie i wdrażamy go szybko. Bez rozbudowanego programu transformacji i bez wielotygodniowego etapu planowania.
Jeśli masz już kilka procesów albo potrzebujesz kolejnych integracji, mogę wejść w tryb ciągłego rozwoju: roadmapa, wdrożenia, poprawki i monitoring.
Bez nazw klientów — wszystko z realnych wdrożeń produkcyjnych.
Ręczna publikacja setek ofert na wielu platformach sprzedażowych, brak synchronizacji stanów. Automatyczny pipeline: pobieranie z systemu dostawcy → transformacja → publikacja na Allegro i Sprzedajemy.pl z deduplikacją. Panel stagingowy do akceptacji przed publikacją.
8 000+ produktów bez opisów po polsku — i cel: ekspansja na zagraniczne marketplace'y. Dwuetapowy pipeline: (1) generowanie opisów PL przez GPT-4o-mini z ograniczeniami formatowania platformy, (2) tłumaczenie na 17 języków i segregacja pod wymagania każdego rynku. Gotowe dane trafiają do BaseLinker i dalej na platformy. Koszt tłumaczenia: ~4 USD/język.
Brak systemu komunikacji z bazą 1 200+ klientów, kampanie SMS prowadzone ręcznie. Integracja Meta Ads API, PostgreSQL z dynamicznymi personami klientów, bramka SMS i tygodniowy raport AI przez Telegram.
Zaprojektowałem i zbudowałem od zera dedykowany system zarządzania magazynem (WMS) dla zakładu produkcyjnego — działający produkcyjnie, stale rozwijany. System obsługuje przyjęcia i wydania materiałów, śledzenie lokalizacji, zarządzanie zleceniami produkcyjnymi, panel operatora i administratora oraz pełny audit trail zmian. Zintegrowany z zewnętrznymi webhookami do powiadomień i raportowania.
Aplikacja webowa dla salonu beauty: 24 okienka otwierane codziennie przez cały grudzień. Rabaty i oferty dobierane automatycznie na podstawie segmentacji 1 450 klientek — każda widziała ofertę dopasowaną do swojej historii wizyt. Automatyczne SMS-y przy każdym otwarciu. Część klientek wracała codziennie, zbierała punkty i wymieniała je na vouchery.
Jeśli nie masz dziś pełnych case studies do pokazania publicznie, to i tak można mówić językiem wyników: czasu, liczby rekordów i usuniętych punktów awarii.
W praktyce oznacza to mniej błędów publikacji, mniej ręcznych korekt i większą przewidywalność procesu operacyjnego.
To zwykle nie jest efekt jednego prompta AI, tylko dobrze spiętego procesu: dane, harmonogram, logika i właściwy kanał dostarczenia.
Największa wartość najczęściej nie leży w spektakularnym „AI”, tylko w usunięciu powtarzalnych kroków, które zjadają uwagę ludzi codziennie.
Nazywam się Dawid Skwira. Buduję systemy automatyzacji i integracje API dla firm, które chcą wyeliminować powtarzalną pracę i skalować bez dokładania etatów.
Pracuję pod marką BeautyAI — nazwa powstała przy pierwszym projekcie dla branży beauty, ale dziś obsługuję firmy z e-commerce, produkcji, marketingu i usług.
Nie jestem agencją. Jestem jedną osobą, która projektuje, buduje i wdraża. To oznacza bezpośredni kontakt, szybkie decyzje i pełną odpowiedzialność za projekt.
Równolegle rozwijam własny system WMS dla produkcji — od architektury bazy danych po panel operatora. To projekt, który pokazuje jak myślę o systemach klasy enterprise.
Poza zleceniami — buduję własne produkty. Wolniej, ale na własnych zasadach.
Platforma usług sprzątania i złotej rączki z AI booking engine — klient wpisuje czego potrzebuje naturalnym językiem, system dobiera usługę, wycenia i łączy z wykonawcą. Model Uber/Glovo dla rynku usług domowych.
beautyclean.pl ↗SaaS dla salonów beauty — automatyzacja komunikacji z klientami, segmentacja bazy, kampanie SMS, rezerwacje i analityka w jednym miejscu. Prototyp funkcjonalności zrealizowany jako kalendarz adwentowy dla MediSpa.
Automatyzuję nie tylko procesy klientów — automatyzuję też własną pracę.
Każdy projekt ma własne MD docs — specyfikacje, decyzje architektoniczne, changelog. Obsidian do pracy lokalnej, VS Code do edycji kodu i dokumentacji jednocześnie. Vault na Google Drive — dostępny wszędzie.
Zadania i projekty planowane bezpośrednio z poziomu rozmowy z AI — Claude tworzy taski w Todoist przez MCP bez ręcznego przepisywania. Każdy projekt ma sekcje, priorytety i kontekst. Zero duplikowania pracy.
VPS z self-hosted narzędziami, Caddy jako reverse proxy, PostgreSQL jako baza dla wszystkich projektów. Żaden projekt nie zależy od zewnętrznego SaaS tam gdzie nie musi.
Klient zawsze wie co jest robione i co będzie robione. Dokumentacja MD dostępna na żądanie, changelog przy każdym projekcie, historia decyzji zachowana.
Nie tylko działający flow. Ważne jest też to, czy proces da się utrzymać, rozwinąć i przekazać dalej bez chaosu.
Wdrożenie ma działać produkcyjnie, a nie tylko na pokaz. Liczy się realny efekt w operacjach, nie sam proof of concept.
Opis logiki, zależności, danych wejściowych i punktów krytycznych, żeby projekt nie kończył się na „to działało tylko u wykonawcy”.
Jeśli proces się wyłoży, powinieneś wiedzieć o tym szybko. Dlatego dokładam obsługę błędów, logi i alerty tam, gdzie to ma sens.
Po pierwszym wdrożeniu zwykle widać, co warto automatyzować dalej. To pozwala budować sensowną roadmapę zamiast przypadkowych integracji.
To nie są pytania techniczne. To są pytania, które naprawdę decydują o tym, czy współpraca ma sens.
15 minut rozmowy zwykle wystarczy, żeby ocenić, czy jest tu szybki potencjał na audyt, MVP procesu albo większe wdrożenie.
Zacznij od zaznaczenia celu w formularzu: audyt, MVP, wycena lub stała współpraca. To wystarczy, żebym wiedział, jak poprowadzić pierwszy kontakt.
Umów 15 min przez emailDostępny dla projektów B2B.
Praca zdalna · Polska i zagranica.